课程内容：
资料
企业RAG技术实战指南
AI认知课教材
嵌入技术白皮书
Rerank技术手册
LLaMA工厂微调教程
模块化RAG（一）：顺序模式、条件模式、分支模式视频
高级RAG（一）：层次索引、句子窗口、子查询、HyDE视频
Langgraph多Agent架构：协作多Agent视频
模型部署（模型合并导出与量化，本地部署）视频
Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服视频
Agent设计模式（三）：自我反省，LAT视频
Embedding原理：word2vec，CBOW视频
Embedding模型训练：LlamaIndex微调视频
相似性搜索算法：k-means，肘部法则视频
人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类视频
Langchain项目原理与实战视频
微调数据集准备（SFT继续预训练，偏好优化）视频
Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测视频
向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量视频
NaiveRAG与langchain实践视频
AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具视频
高级RAG（二）：提示词压缩，融合，LlamaIndex视频
Agent工具使用与FunctionCall：MR视频
RAG技术原理与RAGFlow项目实操视频
Agent原理简介：规划、记忆、视频
近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH视频
向量数据库代码示例：Chroma与Qdrant代码视频
向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度视频
提示词工程：软提示词，FewShot，COT TOT视频
Agent框架：SingleAgent，MultiAgent视频
RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens视频
微调过程Lora微调与Qlora微调视频
模型评估：批量推理与自动评估benchmark视频
Agent设计模式（一）：FewShot，ReAct视频
CrewAI项目原理与实战：Crew Task A视频
模块化RAG（二）：迭代，递归检索，FLARE，Toc视频
Rerank模型微调与实践（二）：rankGPT视频
RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景视频
AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen视频
Rerank技术原理与实践（一）：交叉编码与双编码视频
柏拉图表示假说与scalinglaw：KM缩放定律视频
大模型微调Llama-工厂环境准备视频
Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp视频
AI开发环境（Python、Conda、VsCode视频
Langgraph项目原理与实战视频
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